Российская наука пополняется новыми кадрами – талантливыми, усердными, дерзкими, которые совершают немало важнейших открытий на благо развития отечественной оборонной промышленности, фармацевтики, медицины и т.д.
О некоторых недавних открытиях мы сегодня хотели бы рассказать.
Молодой российский математик Иван Оселедец в 2018 году создал прорывные вычислительные технологии решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений. Иван разработал алгоритмы, позволяющие решать целый класс задач многомерного анализа данных в сотни раз быстрее привычных подходов. В области химии эти методы работают при разработке новых лекарств, в физике – для моделирования различных механических систем.
Сам Иван так высказался о своей разработке: «Я занимаюсь вычислительной математикой и разрабатываю алгоритмы. В разных прикладных областях возникают задачи, которые имеют общую математическую структуру и могут быть решены похожими методами.
В моем случае — тензорными методами. В "Сколтехе" я руковожу научной группой, мы в основном применяем эти методы к анализу данных, к задачам искусственного интеллекта и к глубоким нейронным сетям, где огромное количество параметров, их надо уметь компактно представлять.
Представьте, что у вас есть какая-то величина, которую необходимо предсказать. Например, срок жизни человека. Есть косвенные признаки, по которым можно определить, что будет: доход человека, экологическая ситуация. Если такой признак один, то у вас будет 10 вариантов прогноза, если признаков два, то получается 100 вариантов, если три — то 1000.
Я разрабатываю инструменты для работы с такими массивами данных и адаптирую технологию для решения каких-то конкретных задач. В дальнейшем мы видим два больших направления развития — применение нашего метода для анализа изображений, видео, текстов, звуковой информации. Второе направление — это моделирование сложных динамических систем, например, для задач нефтяной отрасли, создания композитных материалов и так далее».
Другим молодым российским ученым Виктору Жаркову и Евгению Горлову в 2019 году была присуждена премия за разработку и реализацию лидарного метода дистанционного обнаружения взрывчатых веществ. Виктор и Евгений – сотрудники Института оптики атмосферы им. Зуева Сибирского отделения РАН – разработали сверхчувствительные лазерные установки, позволяющие обнаружить не только взрывчатое вещество, но и его следы микронного размера на расстоянии до 50 м. Зарубежные аналоги уступают российской разработке в тысячу раз.
«Все известные методы, которые на сегодня применяются, являются контактными: необходим забор пробы или собачке подойти близко. Главное преимущество нашего прибора, наряду с высокой чувствительностью, — дистанционность, — пояснил Евгений Горлов. — Наш прибор можно использовать скрытно, издалека».